CASE STUDY 05REAL ESTATE SALES TECH · INTERACTIVE EXPERIENCE

房企智慧案场销讲与客户接待系统

把一线顾问的讲盘经验,变成可复用的接待与跟单链路。

公司
深圳市明源云科技有限公司
时间
2019.03 — 2023.01
领域
不动产数字营销 · 智慧案场 · CRM

核心结果 / KEY IMPACT

10 家房企 · 100+ 售楼处产品从 0 到 1 落地应用,将依赖个人经验与纸质材料的接待升级为标准化、可沉淀的流程,降低新人上手门槛。

WORKFLOW / 工作流程

  1. 01客户接待与需求识别
  2. 02可视化讲解与内容复用
  3. 03客户意向评估与跟进
  4. 04CRM 回流与持续运营
本页目录
01CONTEXT

问题背景

售楼处接待与讲解依赖顾问个人经验和纸质材料,客户信息零散,销售缺乏可靠的意向判断依据。项目目标是将销讲、接待与客户信息沉淀连接为完整业务流程。

我以交互设计师身份进入项目,负责销讲内容的可视化与交互框架,随后主导产品从需求洞察到落地的全过程,工作范围由界面体验扩展到数据沉淀与商业转化。

02MY ROLE

我的角色

设计阶段负责可视化销讲动线、交互框架与结构化接待;产品阶段主导完整业务链路,协同研发定义意愿评估,推动 CRM 打通,并配合销售和客户成功制定增购方案。

  • 01

    将沙盘、户型、区位、价格等信息组织为顾问讲得顺、客户看得懂的可视化销讲动线,沉淀可复用模板。

  • 02

    设计来访登记、话术引导与客户画像采集,逐字段定义系统自动带出或人工填写,降低一线操作负荷。

  • 03

    与研发共同定义购买意愿评估模型,以规则加打分输出意向分级和依据,保留人工修正。

  • 04

    推动接待与销讲数据进入云客 CRM,连接客户画像、意愿分级、线索流转与销售跟单。

  • 05

    配合销售与客户成功团队制定存量客户增购方案,推进对外落地。

03PRODUCT JUDGMENT

关键决策

这里保留问题、判断与取舍,呈现产品推进中的真实决策过程。

DECISION 01

从信息展示扩展到完整接待链路

01 /当时的问题
零散楼盘信息和顾问个人经验难以支撑一致的接待体验,也无法沉淀可靠客户资料。
02 /我怎么判断
组织可视化销讲动线和可复用模板,配套结构化登记、话术引导与客户画像采集。
03 /取舍了什么
把设计范围延伸到顾问实际操作和后续数据用途,逐字段判断自动带出与人工填写的分工。
DECISION 02

让意愿分级可解释、可修正

01 /当时的问题
销售需要意向判断参考,一线顾问也要能结合现场情况调整。
02 /我怎么判断
与研发共同定义规则加打分的评估模型,同时给出分级和判断依据,保留人工修正。
03 /取舍了什么
意愿分级作为销售参考,最终跟进判断仍由顾问结合具体客户信息完成。
DECISION 03

把前端交互沉淀为可跟进的客户资产

01 /当时的问题
如果接待记录停留在展示端,难以支持持续跟单和后续商业转化。
02 /我怎么判断
打通云客 CRM,形成接待、画像、意愿分级、线索流转和跟单闭环,配合销售与客户成功推动增购。
03 /取舍了什么
产品职责扩展到跨系统协作和商业交付,需要同时考虑体验、数据与销售使用方式。
04OUTCOME

结果

10 家房企 · 100+ 售楼处

产品从 0 到 1 落地应用,将依赖个人经验与纸质材料的接待升级为标准化、可沉淀的流程,降低新人上手门槛。

接待到跟单闭环

形成到访接待、客户画像、意愿分级、线索流转与销售跟单的数据闭环,提供可解释的意向参考。

支撑存量客户增购

配合销售与客户成功制定增购方案,让销讲与接待数据服务后续商业转化。

从交互设计到产品

由单点界面体验扩展至完整业务链路,主导需求洞察、产品定义与落地。

05REFLECTION

复盘

这个项目让我从对单点体验负责,转向对体验、数据沉淀与商业转化的完整链路负责。后续 AI 产品同样需要放在真实工作流中判断价值,而不只看模型单次输出。

脱敏说明:基于个人项目经历整理,仅呈现项目职责、产品方法与成果口径。

张楠 / AI 产品经理
AI Product · Experience · Delivery