CASE STUDY 03ENTERPRISE KNOWLEDGE · PROCESS INTELLIGENCE
PDMC+ 流程与业务架构管理平台 AI 化改造
让员工找到并读懂规定，也让流程管理员更快完成发布。
核心结果 / KEY IMPACT
查询与发布双链路使用侧通过自然语言搜索和全局问答查询、理解流程；生产侧通过文档抽取辅助填充标准表单。WORKFLOW / 工作流程
- 01自然语言定位流程
- 02检索条文与多轮解释
- 03上传文件与内容抽取
- 04人工复核与审核发布
本页目录
问题背景
PDMC+ 是公司级流程与业务架构管理平台，承载流程文件的建模、发布、维护与查询。普通员工面对多卡片入口，常常找不到流程或读不懂专业条文；流程管理员则需要照模板逐字段填写，录入门槛较高。
按用户分层确定改造优先级：先解决普通员工查询与理解的问题，再降低管理员内容生产成本。三类需求收敛为检索问答与文档抽取两条链路，其中自然语言搜索和全局问答两个查询入口共用同一套检索问答底座。
我的角色
负责平台 AI 化改造设计，包括用户分层、场景优先级、查询与发布流程；参与定义检索和可信度规则并对接研发落地，算法与工程实现由研发团队完成。
- 01
将查询、理解、录入三类需求收敛为使用侧检索问答与生产侧文档抽取两条链路。
- 02
将首页多卡片分流入口改为自然语言搜索，同步设计全局 AI 问答助手，支持条文解释和多轮追问。
- 03
将发布流程改为“上传文件 → AI 解析抽取 → 填充标准表单 → 管理员复核 → 提交审核发布”。
- 04
复用流程层级做结构化切分，采用关键词与语义向量混合检索，沿用角色与组织权限做检索前置过滤，并要求答案附来源。
- 05
明确 AI 帮助用户找到并读懂规定，事项能否执行仍由人依据原始流程判断；保留复核和既有审核流转。
关键决策
这里保留问题、判断与取舍，呈现产品推进中的真实决策过程。
按用户分层确定 AI 改造顺序
- 01 /当时的问题
- 普通员工的查询理解困难与管理员的录入困难，涉及不同任务和使用频率。
- 02 /我怎么判断
- 优先改善覆盖面更广的查询理解，再以文档抽取降低管理员录入成本；两个查询入口共用检索问答底座。
- 03 /取舍了什么
- 让改造顺序服务于用户覆盖和业务问题，并保留对存量用户迁移意愿的关注。
沿业务结构组织知识，结合两种检索方式
- 01 /当时的问题
- 按字数切分可能打断流程上下文；用户既会输入流程名称、编号，也会使用日常语言。
- 02 /我怎么判断
- 沿用已有流程层级结构化切分，结合关键词精确匹配与语义向量匹配。
- 03 /取舍了什么
- 优先利用成熟平台的结构化资产；同类场景迁移若缺少这一基础，需要先进行知识资产治理。
把权限、依据与审核保留在原有责任体系中
- 01 /当时的问题
- 流程知识有权限与合规要求，AI 回答不能替用户直接决定某件事能否执行。
- 02 /我怎么判断
- 检索环节前置权限过滤，答案附带原始文件出处；抽取结果由管理员复核，再进入既有审核流。
- 03 /取舍了什么
- 保留人工核对与审核步骤，使责任主体和内容依据在 AI 介入后仍然清晰。
结果
使用侧通过自然语言搜索和全局问答查询、理解流程；生产侧通过文档抽取辅助填充标准表单。
离职时的新路径采纳率；未迁移部分主要为继续沿用旧版路径的存量用户。
管理员上传文件后由 AI 解析填表，经人工复核、提交审核后发布，保留既有审核流转。
沉淀业务结构组织、混合检索、权限前置过滤、答案溯源和模板化抽取方法；迁移前需具备结构化知识资产基础。
复盘
成熟系统的 AI 化需要同时处理业务结构、权限、合规和存量用户迁移。检索问答帮助人找到并读懂规定，文档抽取帮助人审阅修订，最终判断和发布责任仍由原有角色承担。
脱敏说明：基于个人项目经历整理，仅呈现项目职责、产品方法与成果口径。